現在懂爬蟲、學習爬蟲的人越來越多，但是對于零基礎小白來說，爬蟲是一件復雜、技術門檻高的事情。那么，零基礎高效學習Python爬蟲路徑有什么？

1、學習Python包并實現基本的爬蟲過程

大部分爬蟲都是按“發送請求--獲得頁面--解析頁面--抽取并存儲內容”這樣的流程來進行，這其實也是模擬了我們使用瀏覽器獲得網頁信息的過程。

Python中爬蟲相關的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider等，建議從requests+Xpath開始，requests負責連接網站，返回網頁，Xpath用于解析網頁，便于抽取數據。

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2、掌握各種技巧，應對特殊網站的反爬措施

在爬蟲過程中也會經歷一些絕望，比如被封IP，各種奇怪的驗證碼，字體加密，useragent訪問限制，各種動態加載等。

遇到這些發爬蟲的手段，當然還需要一些高ji的技巧來應對，比如訪問頻率控制、使用代理IP池、字體反加密、抓包、驗證碼的OCR處理等。

往往網站在高效開發和發爬蟲之間會偏向前者，這也為爬蟲提供了空間，掌握這些應對反爬蟲的技巧，絕大部分的網站已經難不倒你了。

3、學習scrapy，搭建工程化的爬蟲

掌握前面的技術一般量級的數據和代碼基本沒有問題了，但是在遇到復雜的情況，可能仍然會力不從心，這個時候，強大的scrapy框架就有用了。

Scrapy是一個功能強大的爬蟲框架，它不僅能便捷地構建requests，還有強大的selector能夠方便地解析response，然而它讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。

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4、學習數據庫基礎，應對大規模數據存儲

爬回來的數據量小的時候，你可以用文檔的形式來存儲，一旦數據量大了，這就有點行不通了。所以掌握一種數據庫是必須的，學習目前比較主流的MongoDB 就可以。

MongoDB 可以方便你去存儲一些非結構化的數據，比如各種評論的文本，圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。

因為這里要用到的數據庫知識其實簡單，主要是數據如何入庫、如何進行提取，在需要的時候再學習就行。