一、市場風險管理(20%權重)

1.VaR模型深度應用:需掌握參數法(正態/對數正態VaR)、非參數法(歷史模擬法、過濾歷史模擬法)及回測方法,重點關注VaR不滿足次可加性導致的監管套利問題。極值理論(POT)和波動率微笑也是高頻考點。

2.一致性風險測度:Artzner提出的四大性質(次可加性、單調性、正齊次性、平移不變性),傳統VaR因不滿足次可加性需用預期損失(ES)替代。

3、衍生品定價:布萊克-斯科爾斯模型假設及敏感性指標(Delta/Gamma/ega)的實際風險管理應用

二、信用風險管理(20%權重)

1.核心框架:圍繞PD(違約概率)*LGD(違約損失率)*EAD(風險敞口)展開,莫頓模型、CVA/DVA調整及凈額結算計算是難點。

2.巴塞爾協議:需對比不同版本對信用風險資本的要求,特別是《國際財務報告準則第9號》的預期損失模型。

3.結構化產品:CLN(信用聯結票據)、TRS(總收益互換)的運作機制及風險特征。

三、操作風險(20%權重)

1.巴塞爾協議體系:涵蓋三大支柱修訂內容,重點掌握操作風險資本計量方法(標準法、高級計量法)及壓力測試要求.

2.RAROC模型:需熟練計算風險調整后的資本回報率,理解hurdle rate的設定邏輯。

3、網絡風險與彈性管理:新冠疫情和AI技術對操作風險的影響成為新考點。

四、投資風險管理(15%權重)

1.組合風險指標:增量VaR,邊際VaR(MVaR)及業績歸因分析。

2.對沖基金策略:多空頭寸管理和surplus at risk的計算.

五、流動性風險(15%權重)

核心包括LVaR(流動性調整VaR)、NSFR(凈穩定資金比率)及跨境貨幣互換(CIP)的流動性壓力測試

六、金融市場前沿(10%權重)

近年聚焦通脹風險、生成式AI在風險管理中的應用及私人信貸的實務場景。

備考建議:

計算題集中在市場風險和信用風險,需掌握莫頓模型、CVA等公式;

定性題占比提升,需通過案例理解巴塞爾協議條款;