隨著人工智能的不斷革新發展，金融本身正在進入一個新時代，而面對這一金融時代的挑戰，Python是*合適的編程語言和生態系統；Python語言具備智能性、簡潔性、高效性特點，其與金融的專業實戰相結合，使學習Python語言的學員，具備語言匯編能力，將錯綜復雜的金融數據進行模塊化梳理，進而建立科學的金融模型，協助做出*的投資決策，旨在幫助金融從業人員增強行業競爭力.此外*值得我們學習的是Python在金融領域的應用很是廣泛，下面和融躍小編一起來看看都有那些應用吧！

1、Python的語法*適合金融領域的算法和計算。我們知道python的人都知道它的優點，簡潔。python雖然在執行效率上是不比C++有優勢的，但是開發效率是高于C++的。金融方面來說都是大規模的產品，相對來說C++可能要寫幾萬行的代碼，這時候就可以體現出來python的優勢了；因為python每行都允許超過十萬的計算量；

2、Python利用各種庫可以完成matlab 90%以上的功能（NumPy、SciPy、SymPy等類的庫）欠缺的只是很特殊的函數。我們眾所周知的是庫也都是免費的。

Python

3、再來就是抓取數據，利用matlab就很麻煩，但是python爬蟲很簡單我們也都知道。在統計上，我們可以說只要你會了python就可以不必了解SAS語言。雖然python沒有比SAS在統計上更有優勢。但是大部分的SAS可以實現的功能python也都可以。

4、*python用于分析，應用各種軟件組合起來進行數據收集，數據管理和數據分析。*可以得出有用的商業決策和業務需求的分析等等，這個就是在金融領域有很突出的地位原因質疑。不管是金融領域還是大數據分析，python都在其中發揮了很重要的作業。就題主問的金融行業來說，python是可以更好的和其他系統還有軟件和數據流結合到一起，當然R語言也可以。

在了解了Python在金融領域的應用之后，我們再來看看為何業內人士*力推薦Python?你知道嗎？

1、Python可以用*簡的計算機語言，完成復雜的計算機程序操作

2、Python具備強大完善且對外免費開放的庫，可以滿足不同需求的人群使用

3、Python具有*強的遷移性及適應性，能夠更好地適應金融行業的需求

此外金融行業中有一個學科的重要性正在強勁增長：金融和數據分析。這種現象與行業中速度、頻率和數據率飛速增長有緊密的關系。