隨著人工智能發展而大火的Python，有著簡單易學、速度快、可移植性、解釋性、可拓展性、可嵌入性以及豐富的庫等特點，使其在數學、大數據分析以及處理金融行業和財務（數據）分析中都有著得天獨厚的優勢。

首先我們來看看 Python 在金融領域都有哪些用途呢？

1、Python 利用 NumPy、SciPy、SymPy、matplotlib 等類庫，可以進行數據的相關處理。

2、Python 的爬蟲可以去抓取金融數據。

如果你是為了以后的工作需要，那么大致需要學習的內容主要是偏在數據處理方向的。在金融領域，目前量化交易也特別的火爆。

此外學習python如果有其他語言經驗，一般學習1小時后就可以動手做一些東西了，如果擅長搜索技術文章，基本簡單程序都能搞定。這種語言入門還是挺簡單的，同時附帶大量開源資源。這也是為什么搞學術的人用的較多的原因。那么為什么Python的社會地位如此高？融躍小編經過比對數據得出結論如下：

Python

1、應用范圍廣：

全棧開發、網絡爬蟲、數據挖掘、人工智能、Web 開發、系統網絡運維、數據分析和計算、圖形程序開發等方向不一而足

2、從大公司角度而言：

國內基于Python創業成功的案例不在少數，豆瓣、知乎、果殼，全棧都是 Python，大家對Python自然有信心。并且從這幾家公司出來的程序員與 CTO，創業的話一般都會選擇Python，雪球定會越滾越大。

3、從小公司角度而言：

現在創業公司越來越多，用Python出項目快，開發成本小，雇傭的員工數量也可以保持在可控范圍。

4、從開發者個人角度而言：

計算機語言只是用來達成目（偷懶）的工具，我們只是希望通過簡單的輸入，讓程序替代我們執行一些枯燥繁瑣的工作。

（1）提高個人編碼效率起碼3倍；

（2）各種強大的第三方庫，拿來就能用；

（3）語句簡潔，小白都能理解。

（4）同樣是顯示Hello World，Python更近似于自然語言（英語）的表述

現在，用Python的『inside battery』，就可以做到以前需要反復造輪子還做得不是那么好的東西。Python這門語言不僅節約時間，節省成本，減少風險，而且某種程度上還提高了程序員的生活品質；大大解放了程序員的時間，讓程序員們“寂寞難耐”的夜晚有了更多的產出。