學習CGFT課程，首先就是需要考生對CGFT相關知識點的掌握。今天，融躍小編為廣大考生分享一下什么是流計算和圖計算。
流計算：
流數據也是大數據分析中的重要數據類型，流數據（或數據流）是指在時間分布和數量上無限的一系列動態數據集合體，數據的價值隨著時間的流逝而降低，因此，必須采用實時計算的方式給出秒級響應。
流計算可以實時處理來自不同數據源的、連續到達的流數據，經過實時分析處理，給出有價值的分析結果。目前業內已涌現出許多的流計算框架與平臺。
di一類是商業級的流計算平臺，包括IBM InfoSphereStreams和IBMStreamBase等，第二類是開源流計算框架，包括Twitter Storm、Yahoo! S4 ( Simple Scalable Streaming System )等，第三類是公司為支持自身業務開發的流汁算框架，如Facebook使用Puma和HBase相結合來處理實時數據，百度開發了通用實時流數據計算系統DStream，淘寶開發了通用流數據實時計算系統-----銀河流數據處理平臺。
圖計算：
在大數據時代，許多大數據都是以大規模圖或網絡的形式呈現，如社交網絡、傳染病傳播途
徑、交通琪故對路網的影響等，此外，許多非圖結構的大數據，也常常會被轉換為圖模型后再進行處理分析。
MapReduce作為單輸人、兩階段、粗粒度數據并行的分布式計算框架，在表達多迭代、稀疏結構和細粒度數據時，往往顯得力不從心，不適合用來解決大規模圖計算問題。因此，針對大型圖的計算，需要采用圖計算模式，目前已經出現了不少相關圖計算產品。
Pregel是一種基丁BSP ( Bulk Synchronous Parallel）模型實現的并行圖處理系統。為了解決大型圖的分布式計算問題，Pregd搭建了一套可擴展的、有容錯機制的平臺，該平臺提供了一套靈活的API，可以描述各種各樣的圖計算。
Pregel主要用于圖遍歷、短路徑、PageRank計算等。其他代表性的圖計算產品還包括Facebook針對Pregel的開源實現Giraph、Spark下的GraphX、圖數據處理系統PowerGraph等。
