批處理計算是CGFT所包含的內容，那么，具體的什么是批處理計算？下文是對它的詳細介紹，一起隨融躍小編了解一下！

批處理計算主要解決針對大規模數據的批量處理，也是我們日常數據分析工作中常見的一類數據處理需求。

MapReduce是具有代表性和影響力的大數據批處理技術，可以并行執行大規模數據處理任務，用于大規模數據集（大于1TB）的并行運算。

特許全球金融科技師CGFT一級

MapReduce方便了分布式編程工作，它將復雜的、運行于大規模集群上的并行計算過程高度的抽象到了兩個函數--Map和Reduce，編程人員在不會分布式并行編程的情況下，也可以很容易將自己的程序運行在分布式系統上，完成海量數據集的計算。

Spark是一個針對超大數據集合的低延遲的集群分布式計算系統，比MapReduce快很多。Spark啟用了內存分布數據集，除了能夠提供交互式查詢外，還可以優化迭代式工作負載。

在MapReduce中，數據流從一個穩定的來源，進行一系列加工處理后，流出到一個穩定的文件系統（如HDFS）。而對于spark而言，則使用內存替代HDFS或本地磁盤來存儲中間結果，因此，spark要比MapReduce的速度快許多。