CGFT是特許全球金融科技師，在人們談到大數據時，往往并非僅指數據本身，而是數據和大數據技術這二者的綜合。
大數據技術是指隨著大數據的采集、傳輸、處理和應用的相關技術，是一系列使用非傳統的工具來對大量的結構化、半結構化和非結構化數據進行處理，從而獲得分析和預測結果的一系列數據處理和分析技術。
從數據分析全流程的角度，大數據技術主要包括數據采集、數據存儲和管理、數據處理與分析、數據安全和隱私保護等幾個層面的內容。
1、數據采集
利用etl工具將分布的、異構數據源中的數據，如關系數據、平面數據文件等，抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，*后加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎，也可以把實時采集的數據作為流計算系統的輸入，進行實時處理分析。
2、數據存儲和管理
利用分布式文件系統、數據倉庫、關系數據庫、NoSQL數據庫、云數據庫等，時間對結構化、半結構化和非結構化海量數據的存儲和管理。
3、數據處理與分析
利用分布式并行編程模型和計算框架，結合機器學習和數據挖掘算法，實現對海量數據的處理和分析；對分析結果進行可視化呈現，幫助人們更好地理解數據、分析數據。
4、數據安全和隱私保護
在從大數據中挖掘潛在的巨大商業價值和學術價值的同時，構建隱私數據保護體系和數據安全體系，有效保護個人隱私和數據安全。
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