報考FRM一級考試的同學現在開始復習了嗎?小編看到有些同學在復習的時候有點手足無措,不知道要復習的重點有哪些。下面小編給大家整理一下FRM一級考試復習重點,下面來跟著小編看一下吧!

一、風險管理基礎(占比20%)

風險類型與案例:掌握市場風險、信用風險、操作風險、流動性風險的定義與區別,了解風險偏好框架與企業風險管理的關聯,熟悉經典失敗案例,如2008年金融危機中次貸危機的風險管理教訓。

風險管理工具:理解風險價值(VaR)的計算邏輯與應用場景,掌握壓力測試與情景分析的實戰意義。

行業監管框架:熟悉巴塞爾協議III的核心內容,如資本充足率、杠桿率、流動性覆蓋率LCR等指標要求。

其他知識點:資本市場理論、資本資產定價模型(CAPM)的應用與局限,績效評估指標,如夏普比率、特雷諾比率、信息比率等,職業道德與GARP準則。

二、定量分析(占比20%)

概率論與統計學基礎:掌握均值、方差、協方差、相關系數的計算,熟悉假設檢驗與置信區間的實際應用。

線性回歸與時間序列分析:理解回歸模型中的R2與調整R2的解讀,掌握ARMA模型與GARCH模型在金融時間序列預測中的作用。

蒙特卡洛模擬:了解隨機數生成與路徑模擬原理,熟悉其在風險測度中的應用場景及局限性。

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三、金融市場與產品(占比30%)

基礎金融工具:掌握股票、債券(含久期與凸性計算)、貨幣市場工具的定價與風險特征。

衍生品市場:熟悉遠期、期貨、期權、互換的合約差異,掌握期權定價模型(Black-Scholes模型)的假設與局限性,了解復雜衍生品,如抵押貸款支持證券(MBS)、信用違約互換(CDS)的基礎結構及風險敞口分析。

金融機構職能:了解商業銀行、投資銀行、保險公司在金融市場中的角色及風險管理挑戰。

四、估值與風險模型(占比30%)

風險價值(VaR)模型:掌握計算方法,如歷史模擬法、方差-協方差法、蒙特卡洛模擬法,了解參數選擇對結果的影響,熟悉其局限性。

信用風險模型:掌握違約概率(PD)、違約損失率(LGD)、敞口(EAD)的估算及信用評級遷移矩陣。

期權定價模型:熟悉二叉樹模型(Binomial Model)、Black-Scholes-Merton(BSM)模型的假設與公式推導。

固定收益證券估值:掌握債券定價(現金流折現)、久期-凸性調整、利率期限結構理論。

其他風險模型:掌握壓力測試的應用場景,了解預期損失(Expected Shortfall)與VaR的互補性。

備考時,建議合理安排科目備考順序,如先學習定量分析,再學習金融市場與產品,接著學習估值與風險模型,最后學習風險管理基礎

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