在FRM 證書學習的過程中，對于很多大學生來說，其中一個比較大的疑問就是FRM證書今后的工作主要是什么內容？今天小躍就帶大家進入風險管理相關崗位的工作，看看他們的日常工作主要有哪些具體事項。

1:風險因素研究?

持續跟蹤金融市場動態、經濟政策及行業數據，識別可能影響機構運營的宏觀風險（如利率波動、匯率變化、政策調整）和微觀風險（如客戶信用狀況、操作漏洞）?。

?2?:風險建模與量化?

運用統計工具（如VaR模型、壓力測試）對市場風險、信用風險等進行量化分析，評估潛在損失概率與影響程度，為決策提供數據支持?。

3:制度設計與流程管理?

制定風險管理政策、流程和內控標準，完善風險評估、報告和審批機制，確保符合監管要求（如巴塞爾協議、國內金融監管法規）?。

?4:產品風險審查?

參與金融產品設計環節，評估產品結構風險（如衍生品定價模型漏洞、流動性風險），提出風險緩釋措施（如保證金調整、合約條款優化）?。

5:實時風險監控?

通過風險管理系統監測市場敞口、交易對手信用狀況等關鍵指標，識別異常波動或潛在風險信號（如股價暴跌、客戶違約預警）?。

?6:風險事件處置?

制定應急預案，牽頭處理突發風險事件（如交易系統故障、欺詐行為），通過止損操作、法律追償等方式控制損失擴大?。

7:內部協作?

與業務部門（如投資部、信貸部）共同制定風險限額，平衡風險與收益；向管理層匯報風險狀況并提出策略建議?。

8:?外部溝通?

對接監管機構，提交合規報告（如資本充足率報告）；配合第三方審計機構完成風險內控檢查?。

9:?監管政策落實?

解讀新出臺的金融法規（如反洗錢政策、數據安全法），調整內部風險管理策略以符合監管要求?。

10:?審計與整改?

協助內外部審計工作，針對審計發現的風險漏洞（如流程缺陷、模型偏差）制定整改計劃并監督執行?。

11:數據治理?：整合多源數據（如交易數據、客戶數據）構建風險數據集市，提升分析效率?。

?12:技術工具開發?：推動風險管理系統升級（如AI預警工具、區塊鏈存證），提升自動化風控能力?。

相信看到這些，很多FRM學員就能明白，FRM證書的學習內容是非常貼合實際工作的，FRM對于未來的職業發展有著非常大的幫助。