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log-linear model是FRM考試金融知識點，是對數線性模型，對數線性模型描述的是概率與協變量之間的關系；對數線性模型也用來描述期望頻數與協變量之間的關系。

對數線性模型基本思想：

對數線性模型分析是把列聯表資料的網格頻數的對數表示為各變量及其交互效應的線性模型，然后運用類似方差分析的基本思想，以及邏輯變換來檢驗各變量及其交互效應的作用大小。

列聯表

（1）作用：分析定類變量和定類變量之間有無關系；

（2）優缺點：不需要確定因變量和自變量。但是，卡方檢驗對三維和三維以上列聯表資料的分析有一定困難，即對混雜變量的控制較難。約束條件少、清晰、可以快速準 確進行判斷。失去了對多變量之間的交互聯系的分析，進行兩變量間關聯分析時缺乏統計控制，不能準 確定量描述一個變量對另一個變量的作用幅度。

（3）列聯表的四種類型：

雙向無序列聯表；

單向有序列聯表；

雙向有序且屬性不同的列聯表；

雙向有序且屬性相同的列聯表。FRM通 關備考禮包

邏輯回歸

（1）作用：分析尺度變量（也可引入類別變量）與二分類別變量之間的因果關系；

（2）優缺點：解決了對混雜變量的控制的問題，而且，它能將因變量與自變量的關系用模型表示出來，清晰易理解。但是，當模型中自變量較多，特別是名義變量較多，或名義變量的類別較多時，分析自變量之間的交互效應就很繁雜，可能需要建立很多啞變量。

對數線性模型

（1）作用：綜合運用方差分析和邏輯回歸中的建模方法，應用于純粹定類變量之間，系統評價各變量間關系和交互作用大小的多元統計方法；

（2）優缺點：可以直接分析各種類型的分類變量，對于名義變量，也不需要事先建立啞變量，可以直接分析變量的主效應和交互效應。對數線性模型不僅可以解決卡方分析中常遇到的高維列聯表的“壓縮”問題，又可以解決logistic回歸分析中多個自變量的交互效應問題。

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