tests statistic是檢驗統計量,是用于假設眼見計算的統計量。有備考FRM的考生咨詢,需不需要掌握tests statistic的相關內容?

tests statistic是FRM考試中的金融英語詞匯,是需要考生所掌握的。

在零假設情況下,這項統計量服從一個給定的概率分布,而這在另一種假設下則不然。從而若檢驗統計量的值落在上述分布的臨界值之外,則可認為前述零假設未必正確。統計學中,用于檢驗假設量是否正確的量。常用的檢驗統計量有t統計量,Z統計量等。>>>點擊領取2021年FRM備考資料大禮包(戳我免·費領取)

檢驗統計量與拒絕域:

拒絕域

能夠拒絕原假設的檢驗統計量的所有可能取值的集合,稱為拒絕域;不能夠拒絕原假設的檢驗統計量的所有可能取值的集合稱為接受域;根據給定的顯著性水平確定的拒絕域的邊界值,稱為臨界值。

拒絕域就是由顯著性水平α所圍成的區域。如果利用樣本觀測結果計算出來的檢驗統計量的具體數值落在了拒絕域內,就拒絕原假設,否則就不能拒絕原假設。

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拒絕域的面積與位置

拒絕域的大小與人們事先選定的顯著性水平有一定關系。在確定了顯著性水平α之后,就可以根據α值的大小確定出拒絕域的具體邊界值。》》》FRM免費試聽課點我咨詢 

在給定顯著性水平后,查統計表就可以得到具體的臨界值(也可以直接由Excel中的函數命令計算得到)。將檢驗統計量的值與臨界值進行比較,就可做出拒絕或不拒絕原假設的決策。

當樣本量固定時,拒絕域的面積隨著α的減小而減小。

α值越小,為拒絕原假設所需要的檢驗統計量的臨界值與原假設的參數值就越遠。拒絕域的位置取決于檢驗是單側檢驗還是雙側檢驗。雙側檢驗的拒絕域在抽樣分布的兩側。而單側檢驗中,如果備擇假設具有符號“<”,拒絕域位于抽樣分布的左側,稱為左側檢驗;如果備擇假設具有符號“>”,拒絕域位于抽樣分布的右側,稱為右側檢驗。【資料下載】FRM一級思維導圖PDF版

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