regression equation是FRM考試的知識點，是回歸方程的意思。備考中的考生需要對其有詳細的了解。不僅要要了它的含義，還需要了解它的原理。下文是對regression equation的詳細介紹，隨融躍小編了解一下！

regression equation回歸方程是根據樣本資料通過回歸分析所得到的反映一個變量（因變量）對另一個或一組變量（自變量）的回歸關系的數學表達式。回歸直線方程用得比較多，可以用zui小二乘法求回歸直線方程中的a,b，從而得到回歸直線方程。》》》2021年新版FRM一二級內部資料免 費領取！【精華版】

回歸方程（regression equation）是對變量之間統計關系進行定量描述的一種數學表達式。指具有相關的隨機變量和固定變量之間關系的方程。

回歸直線方程指在一組具有相關關系的變量的數據（x與y）間，一條zui好地反映x與y之間的關系直線。》》》點擊咨詢FRM特惠課程

若在一組具有相關關系的變量的數據（x與Y）間，通過散點圖我們可觀察出所有數據點都分布在一條直線附近，這樣的直線可以畫出許多條，而我們希望其中的一條zui好地反映x與Y之間的關系，即我們要找出一條直線，使這條直線“zui貼近”已知的數據點。【資料下載】點擊下載FRM二級思維導圖PDF版

因為模型中有殘差，并且殘差無法消除，所以就不能用二點確定一條直線的方法來得到方程，要*幾乎所有的實測值聚集在一條回歸直線上，就需要它們的縱向距離的平方和到那個zui好的擬合直線距離zui小。

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