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原則1:準 確性和真實性(Accuracy and Integrity) ——銀行應能夠生成準 確和可靠的風險數據,以滿足正常和壓力或危機報告的準 確性要求。釆集數據應在高度自動化的基礎上進行,以盡量減少人工操作發生錯誤的可能性。

要求:一是風險數據的控制應與會計數據的控制一樣穩健;二是依賴于人工程序和桌面應用的特定風險單元應保 證程序的即時更新和有效控制;三是風險數據應與會計數據相一致,應具有來源和賬戶記錄以確保風險數據的準 確性;四是銀行應努力保 證風險數據來源的專業性和權 威性;五是銀行風險管理人員應有足夠的途徑接觸風險數據以保 證及時準 確地制定風險數據報告。

原則2:完整性(Completeness) ——銀行應能識別并整合整個集團的所有重大風險數據。數據可來源于業務條線、法人、資產類型、行業、區域分行,用于識別和報告風險敞口、風險集中度和新產生的風險。


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原則3:及時性(Timeliness) ——銀行應能在符合準 確性、真實性、完整性等原則的要求下,及時生成整合過的zui新風險數據。具體而言,及時性的標準取決于以下幾個方面:一是被測量風險的性質和潛在波動性;二是特定風險對銀行整體風險狀況的影響程度。三是滿足銀行在正常、壓力或危機時期下風險管理報告發布頻率的要求。

原則4:適應性(Adaptability) ——銀行整合后的風險數據應滿足廣泛的查詢和臨時風險管理報告要求,具體要求包括:一是風險數據與風險報告應適應壓力與危機情況發生時的特別要求;二是風險數據與風險報告應適應不斷變化的內部需求;三是風險數據與風險報告應滿足監管要求。

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