樣本標準差在FRM考試中占有一席之地,樣本標準差的分析法是什么?下文是詳細介紹!樣本(specimen)是觀測或調查的一部分個體,總體是研究對象的全部。總體中抽取的所要考查的元素總稱,樣本中個體的多少叫樣本容量。>>>點擊領取2020FRM備考資料大禮包(戳我免·費領取)

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標準差(Standard Deviation),在概率統計中常使用作為統計分布程度(statistical dispersion)上的測量。標準差定義是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。【資料下載】點擊下載融躍教育FRM考試公示表

測量到分布程度的結果,原則上具有兩種性質:為非負數值, 與測量資料具有相同單位。一個總量的標準差或一個隨機變量的標準差,及一個子集合樣品數的標準差之間,有所差別。

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樣本標準差分析法:

定義`x為樣本均值,S一樣本標準差。

`x樣本是受審查客體的反映形象或其自身的一部分。樣本取得越多越能接近實際情況。樣本均值是所有的樣本求樣平均值,反映數組中波動所圍繞的中心,計算公式為:

樣本標準差

樣本偏離樣本均值的標準差來衡量數組的離散程度。樣本標準差的計算公式為:

樣本標準差