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離散系數又稱變異系數,是統計學當中的常用統計指標。離散系數是測度數據離散程度的相對統計量,主要是用于比較不同樣本數據的離散程度,離散系數大,說明數據的離散程度也大,離散系數小,說明數據的離散程度也小。

離散系數是衡量資料中各觀測值離散程度的一個統計量。當進行兩個或多個資料離散程度的比較時,如果度量單位與平均數相同,可以直接利用標準差來比較。如果單位和(或)平均數不同時,比較其離散程度就不能采用標準差,而需采用標準差與平均數的比值(相對值)來比較表示總體離散系數和樣本離散系數

離散系數通常可以進行多個總體的對比,通過離散系數大小的比較可以說明不同總體平均指標(一般來說是平均數)的代表性或穩定性大小。一般來說,離散系數越小,說明平均指標的代表性越好;離散系數越大,平均指標的代表性越差。


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離散系數只對由比率標量計算出來的數值有意義。舉例來說,對于一個氣溫的分布,使用開爾文或攝氏度來計算的話并不會改變標準差的值,但是溫度的平均值會改變,因此使用不同的溫標的話得出的變異系數是不同的。也就是說,使用區間標量得到的變異系數是沒有意義的。

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