上篇文章中,小編為大家介紹了壓力測試的相關定義與目標。關于壓力測試的方法有哪些?備考中的你清楚嗎?
(1)敏感度分析(sensitiveanalysis)
此方法是利用某一特定風險因子或一組風險因子,將因子在執行者所認定的 端變動的范圍內變動,分析其對于資產組合的影響效果。這一分析方法的優點在于容易了解風險因子在可能的
端變動的范圍內變動,分析其對于資產組合的影響效果。這一分析方法的優點在于容易了解風險因子在可能的 端變動中,每一變動對于資產組合的總影響效果及邊際效果,缺點則是執行者對于每一逐漸變動所取的幅度及范圍必須十分恰當,否則將會影響分析的結果與判斷,特別是對于非線性報酬率的資產組合,這種情況將更為顯著。【資料下載】[融躍財經]FRM一級ya題-pdf版
端變動中,每一變動對于資產組合的總影響效果及邊際效果,缺點則是執行者對于每一逐漸變動所取的幅度及范圍必須十分恰當,否則將會影響分析的結果與判斷,特別是對于非線性報酬率的資產組合,這種情況將更為顯著。【資料下載】[融躍財經]FRM一級ya題-pdf版
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(2)情景分析(scenarioanalysis)
即一組風險因子定義為某種情景,分析在個別情景下的壓力損失,因此此類方法稱為情景分析。情景分析的事件設計方法有兩種:歷史情景分析和假設性情景分析。
① 歷史情景分析(Historicalscenario):利用某一種過去市場曾經發生的劇烈變動,評估其對資產組合會產生什么影響。例如考慮1987年美國股市崩盤,計算當時的歷史變動幅度,并依此基礎分析評估對資產組合的影響。BCGFS(2001)的研究顯示,1998年俄羅斯政府違約事件,是金融機構用來在信用風險壓力測試上使用的壓力事件,其他如中南美洲比索風暴、東南亞金融風暴亦是很重要的壓力事件。
這種方法的優點是具有客觀性,利用歷史事件及其實際風險因子波動情形,在建立結構化的風險值計算上較有說服力,且風險因子間的相關變化情形也可以依歷史數據作為依據,使模型假設性的情形降低許多。此外,這種模型較直覺,重大歷史事件的深刻印象將使風險值與歷史事件緊密結合,管理者在設定風險限額時,便可依歷史事件的意義來進行評估,使決策更具說服力。
但這種方法的缺點在于現今金融市場變動迅速,許多金融商品不斷創新,因此歷史事件無法涵蓋此類商品,且某些商品的歷史價格未出現 端情況,亦無法利用此方法進行衡量。雖然過去發生過的情景未來不一定會再發生,但使用歷史情景分析方法來對資產進行風險管理,至少可過去的壓力事件,在事前預防下,未來不會重演。
端情況,亦無法利用此方法進行衡量。雖然過去發生過的情景未來不一定會再發生,但使用歷史情景分析方法來對資產進行風險管理,至少可過去的壓力事件,在事前預防下,未來不會重演。
② 
假設性情景分析:僅以歷史情景分析進行壓力測試有其限制,參考歷史事件并另建立對于每個風險因子可能產生的 端事件,將使得壓力測試更具完整性,這就是假設性情景分析。這種分析方法銀行可自行設計可能的各種價格、波動及相關系數等的情景,這些計算的設定主要來自經驗及主觀。
端事件,將使得壓力測試更具完整性,這就是假設性情景分析。這種分析方法銀行可自行設計可能的各種價格、波動及相關系數等的情景,這些計算的設定主要來自經驗及主觀。
- 報考條件
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                                                GARP對于FRM報考條件的規定:
 What qualifications do I need to register for the FRM Program?
 There are no educational or professional prerequisites needed toregister.
 翻譯為:報名FRM考試沒有任何學歷或專業的先決條件。
 可以理解為,報名FRM考試沒有任何的學歷和專業的要求,只要是你想考,都可以報名的。查看完整內容
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                                                2024年5月FRM考試報名時間為:
 早鳥價報名階段:2023年12月1日-2024年1月31日。
 標準價報名階段:2024年2月1日-2024年3月31日。2024年8月FRM考試報名時間為:
 早鳥價報名階段:2024年3月1日-2024年4月30日。
 標準價報名階段:2024年5月1日-2024年6月30日。2024年11月FRM考試報名時間為:
 早鳥價報名時間:2024年5月1日-2024年7月31日。
 標準價報名時間:2024年8月1日-2024年9月30日。查看完整內容
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                                                2023年GARP協會對FRM的各級考試報名的費用作出了修改:將原先早報階段考試費從$550上漲至$600,標準階段考試費從$750上漲至$800。費用分為:
 注冊費:$ 400 USD;
 考試費:$ 600 USD(第一階段)or $ 800 USD(第二階段);
 場地費:$ 40 USD(大陸考生每次參加FRM考試都需繳納場地費);
 數據費:$ 10 USD(只收取一次);
 首次注冊的考生費用為(注冊費 + 考試費 + 場地費 + 數據費)= $1050 or $1250 USD。
 非首次注冊的考生費用為(考試費 + 場地費) = $640 or $840 USD。查看完整內容
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                                                FRM考試共兩級,FRM一級四門科目,FRM二級六門科目;具體科目及占比如下:
 FRM一級(共四門科目)
 1、Foundations of Risk Management風險管理基礎(大約占20%)
 2、Quantitative Analysis數量分析(大約占20%)
 3、Valuation and Risk Models估值與風險建模(大約占30%)
 4、Financial Markets and Products金融市場與金融產品(大約占30%)
 FRM二級(共六門科目)
 1、Market Risk Measurement and Management市場風險管理與測量(大約占20%)
 2、Credit Risk Measurement and Management信用風險管理與測量(大約占20%)
 3、Operational and Integrated Risk Management操作及綜合風險管理(大約占20%)
 4、Liquidity and Treasury Risk Measurement and Management 流動性風險管理(大約占15%)
 5、Risk Management and Investment Management投資風險管理(大約占15%)
 6、Current Issues in Financial Markets金融市場前沿話題(大約占10%)查看完整內容
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                                                2024年FRM考試時間安排如下:
                                                FRM一級考試:
 2024年5月4日-5月17日;
 2024年8月3日(周六)上午;
 2024年11月2日-11月15日。FRM二級考試:
 2024年5月18日-5月24日;
 2024年8月3月(周六)下午;
 2024年11月16日-11月22日。查看完整內容
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                                                中文名
                                                金融風險管理師 
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                                                持證人數
                                                25000(中國) 
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                                                外文名
                                                FRM(Financial Risk Manager) 
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                                                考試等級
                                                FRM考試共分為兩級考試 
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                                                考試時間
                                                5月、8月、11月 
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                                                報名時間
                                                5月考試(12月1日-3月31日) 
 8月考試(3月1日-6月30日)
 11月考試(5月1日-9月30日)

 
                     
                






 
                 
		         
                  
                 
                 
		         
			 
            