對于轉行從事Python的人來說,大部分是零基礎學編程、半路出家。轉行從事Python,需要掌握什么技能?具體有什么,往下看!

1、Python爬蟲

爬蟲是將網絡中的所有數據當做資源,用自動化程度進行有效針對性的數據采集一級處理。項目包含快約房爬蟲策略,高性能異步IO,分布式爬蟲等。針對Scrapy框架源碼進行深入剖析,理解其原理并實現自定義爬蟲框架。爬蟲的學習方向很大,而且目前國內對于爬蟲開發的需求也是很多的。

2、Web前端

只要有接觸編程的人或多或少都知道web是什么,它包含前端以及后端兩大部分,前端開發動態網頁,后端實現并使用自己的微型Web框架,框架涵蓋了數據、組件、安全等多領域的知識,從底層了解其工作原理并可駕馭任何業內主流的Web框架,同樣國內對web開發也是供不應求。

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3、人工智能與機器學習

這是比較硬性的工作方向了,對學歷的要求嚴格,學位大概要碩士或博士以上,畢竟人工智能在未來是一個具有無限可能的存在,深度機器學習課程。其中包含機器學習的基礎概念以及常用知識,如:分類、聚類、回歸、神經網絡以及常用類庫,并根據身邊事件作為案例,一步一步經過預處理、建模、訓練以及評估和參調等,還有數學算法要吃透。

4、金融分析

包含金融知識和Python相關模塊的學習,金融小白到開發量化交易策略的老手,學習內容包括NumpyPandasScipy數據分析模塊等,還有常見金融分析策略如"雙均線"、“周規則交易”、“羊駝策略”、"Dual Thrust 交易策略"等,進入金融行業不再難。

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5、網絡編程

有通訊就有網絡,網絡編程是一切開發的基礎所有編程開發人員必須要知其然并知其所以然,所以網絡部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。

Python編程零基礎的人,或者是基礎十分薄弱之人,所在的工作崗位應該也涉及不到計算機編程,那么也許你也許還是一個初學者,一點方向都沒有,只知道python這個名詞,一些基本語法,別的一無所知,這種情況,學起來更難了。