近期,因為老潘,Python再次火了,房地產商都在學,作為金融人士,你有什么理由錯過這次裝備升級的機會?

Python的應用領域十分廣泛,包含數據分析、數據可視化、數據挖掘、自然語言處理、機器學習、深度學習等等。尤其是Python在金融領域越來越受歡迎。如今我們生活在人人都懂編程的時代,計算機功力相差無幾,想脫穎而出更要考驗數學和金融功底。或者更*的說,只有精通數學、金融和計算機的通才,才能得到高盛之類的*投資機構的青睞。

為什么選擇量化金融分析師

這是近兩年金融求職圈*火*稀缺的職位:運用金融學、投資學、數學和統計學的知識,編寫軟件程序來執行交易,把投資變成博弈,看清風險,實現財富增值。

看清趨勢,抓住機會!

機會一:量化金融人才需求激增,工信部緊缺人才培養!

央行印發《金融科技發展規劃(2019—2021年)》,要求建立健全我國金融科技發展的“四梁八柱”,實現金融與科技深度融合。

當下量化金融人才匱乏、需求量激增的局面,加快量化投資專業水平人才的培養進程已迫在眉睫。

工信部人才交流中心會同有關部門,著眼于推進產業結構調整、促進經濟轉型升級,以提升專業水平和更新知識為主要目的,在涉及新型工業化發展和信息化建設的重點領域每年培養培訓10萬名急需緊缺人才。

機會二:科技大勢,金融機構升級轉型,用高薪廣納量化人才!

金融科技的大規模應用,“吃掉”了大量的崗位,尤其是基礎崗位!交行行長在業績發布會上表示:上半年交行已招聘1200名科技人才,未來將進一步加大科技投入。

據BOSS直聘、獵聘網、拉勾網等知名招聘網站招聘顯示,全國一線城市及部分熱門地區,量化分析相關崗位薪酬不菲,平均薪酬可高達21k/月。

Python實操課程

此外融躍教育精心打造的一款《Python實操課程》,該課程是利用Python的語言的智能性、簡潔性、高效性與金融的專業實戰相結合,使學習該語言的學員,具備語言匯編能力,將錯綜復雜的金融數據進行模塊化梳理,進而建立科學的金融模型,協助做出*的投資決策,旨在幫助金融從業人員增強行業競爭力。

所以你還在等什么?