FRM考試主要是對金融知識的考察,FRM分布函數有哪幾個版塊,對于FRM小白來說是陌生的,下文是對FRM分布函數版塊的介紹。

1. 均勻分布:*簡單的連續分布函數是均勻分布(uniform distribution)。

2. 正態分布:在FRM重要的分布函數中*重要的連續分布是正態分布(Normal distribution),它充分體現了許多隨機過程。

3. 對數正態分布:一個隨機變量X被稱為服從對數正態分布(Lognormal distribution),如果它的對數Y=ln(X)服從正態分布。

>>>點擊領取2020FRM備考資料大禮包(戳我領取)

2020FRM備考資料大禮包

4. 學生t分布:在FRM重要的分布函數中另一個重要的分布就是學生t分布(Student's t distribution),它源于假設檢驗,因為它刻畫了估計的參數與其標準差之比的分布。

5. 二項分布:二項分布變量可以被視為n個獨立貝努利試驗(Bernoulli trials)的結果。

6. 泊松分布:泊松分布是一個離散分布,通常用來描述在固定時期內事件發生的次數,假定事件之間相互獨立。

FRM分布函數

FRM分布函數

上圖為FRM概率論里面公式的介紹,考生在備考FRM時可以參考,預祝考生在10月份考試中全“1”通過。