備考CFA考試上次小編給你說了數量分析中的一些知識點，那今天我們一起接來下看看數量分析的知識點，看看這些知識是不是掌握了呢？

二項分布(binomial distribution)重復N次的伯努利試驗后得到的概率分布,它是一個衡量事件發生次數的概率分布。

二叉樹(binomial tree)多用于股價的預測

連續均勻分布(continuous uniform distribution)是zui簡單的連續分布，圖形表現為一條直線，并且分布變量的取值范圍存在上限與下限。

正態分布(normal distribution),也成為了常態分布,又名高斯分布。正態分布的偏度(skewness) =0表示正態分布是一個關于縱軸左右對稱的分布。

一個置信區間(confidence interval)是一個區間范圍的概念。它代表了我們所要顧及的參數將以一個給定的概率被包含在這個區間之中。比如68%的置信區間表示我們有68%的信心認為樣本的取值介于均值正負1倍標準差之間。相對應的，90%置信區間是1.65倍標準差，95%對應1.96倍，99%對應2.58倍。

標準正態分布(standard normal distribution)是一種特殊的正態分布，即Z分布。隨機變量均值為0,方差為1。

超虧風險(shortfall risk)投資的收益率小于zui低要求回報率的風險，即投資者面臨Rp

CFA知識學習是長期的事情，但是堅持CFA考試是每一位學員應該做到的。通過CFA考試掌握更多的金融知識，讓自己變成富有的人。更多CFA備考知識、資料領取及學習答疑的事情，學員可以在線咨詢老師。