金融知識點中也是有數學知識要學習的，在CFA知識中的Skewness就是數學知識，那你知道這個是什么意思呢？如果你正在備考CFA一級考試，那你就要看看這個哦！對你是有幫助哦！

Skewness偏度，分布不對稱的程度。正態分布是完全對稱的，所以正態分布的偏度為零。但是現實中很多分布是不對稱的，有的偏向左邊，有的偏向右邊，所以就用偏度來衡量分布偏離的程度。

偏度是離群值(Outliers)導致的。離群值是那些正數中特別大或者負數中特別小的值，也就是極值特別大的值。從名字也可以看出來，這些數值特別不合群，不是特別大，就是特別小，有點離群索居的感覺，所以叫做離群值。

當離群值在正數中特別大的時候，分布就是右偏(Positively Skewed)的，在分布的右側有一個長尾;當離群值在負數中特別小的時候，分布就是左偏(Negatively Skewed)的，在分布的左側有一個長尾。說起來很抽象，看圖就明白了。判斷左偏還是右偏是常見的CFA考點，其實只用看尾巴在哪邊，就可以判斷是往哪邊偏了。

對于對稱分布而言，其平均值、中位數和眾數都相同。

對于左偏分布而言，平均值 < 中位數 < 眾數。

對于右偏分布而言，平均值 > 中位數 > 眾數。

從平均值、中位數和眾數的大小比較重可以看出：(1)中位數永遠都在中間。

(2) 左偏分布的平均值在左邊，右偏分布的平均值在右邊(與離群值的位置有關，與因為離群值會導致平均值變小或變大);(3)與平均數相比，眾數正好反過來，左偏的眾數在右邊，右偏的眾數在左邊。

這就是CFA考試中的知識點，如果你在備考中需要相關的資料，這邊有免費的資料哦！還有相關的課程可以幫助你學習CFA知識，有需要可以在線咨詢！