FRM考試中有很多的金融知識點需要掌握,想要扎實掌握FRM知識點,考生一定要對知識點有清晰的認識。Autocorrelation在FRM考試中的相關內容是什么?

Autocorrelation是FRM考試中的內容,是自相關性,是指隨機誤差項的各期望值之間存在著相關關系,稱隨機誤差項之間存在自相關性(autocorrelation)或序列相關,于1972年提出。

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線性回歸模型中隨機誤差項存在序列相關的原因很多,但主要是經濟變量自身特點、數據特點、變量選擇及模型函數形式選擇引起的。

1.經濟變量慣性的作用引起隨機誤差項自相關

2.經濟行為的滯后性引起隨機誤差項自相關

3.一些隨機因素的干擾或影響引起隨機誤差項自相關

4.模型設定誤差引起隨機誤差項自相關

5.觀測數據處理引起隨機誤差項序列相關

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Autocorrelation自相關的后果:

線性相關模型的隨機誤差項存在自相關的情況下,用OLS(普通zui小二乘法)進行參數估計,會造成以下幾個方面的影響。 【資料下載】[融躍財經]FRM一級ya題-pdf版

1.自相關不影響OLS估計量的線性和無偏性,但使之失去有效性

2.自相關的系數估計量將有相當大的方差

3.自相關系數的T檢驗不顯著

4.模型的預測功能失效

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