臨近5月FRM考試,現在的你備考的如何了?越是臨近考試,考生越不能松懈,一定要更加認真的備考,尤其是對金融知識點的掌握。在FRM考試中有Markov chain知識點嗎?下面隨融躍小編詳細了解一下!

Markov chain是FRM考試的知識點,是馬爾可夫鏈的意思,是概率論和數理統計中具有馬爾可夫性質且存在于離散的指數集和狀態空間內的隨機過程。》》》戳:各科視頻講義+歷年真題+21年原版書(PDF版)免·費領取

適用于連續指數集的馬爾可夫鏈被稱為馬爾可夫過程,但有時也被視為馬爾可夫鏈的子集,即連續時間馬爾可夫鏈,與離散時間馬爾可夫鏈相對應,因此馬爾可夫鏈是一個較為寬泛的概念。》》》點我咨詢21年FRM備考技巧

馬爾可夫鏈可通過轉移矩陣和轉移圖定義,除馬爾可夫性外,馬爾可夫鏈可能具有不可約性、常返性、周期性和遍歷性。一個不可約和正常返的馬爾可夫鏈是嚴格平穩的馬爾可夫鏈,擁有唯 一的平穩分布,遍歷馬爾可夫鏈的ji限分布收斂于其平穩分布。

馬爾可夫鏈可被應用于蒙特卡羅方法中,形成馬爾可夫鏈蒙特卡羅,也被用于動力系統、化學反應、排隊論、市場行為和信息檢索的數學建模。此外作為結構簡單的馬爾可夫模型,一些機器學習算法,例如隱馬爾可夫模型、馬爾可夫隨機場和馬爾可夫決策過程以馬爾可夫鏈為理論基礎。【資料下載】點擊下載FRM二級思維導圖PDF版

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