CFA知識點是相當的多的，在CFA考試中很多考生弄不清楚相關的概念而錯失分數，那在備考中你遇到了正態分布知識考點或者考題了沒有呢？你對此知識點有什么不清楚的呢？

小編今天帶你走進CFA正太分布的世界，畢竟我們知道每個知識點都有可能是考試的重點！

正態分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。

正態曲線呈鐘型，兩頭低，中間高，左右對稱，曲線與橫軸間的面積總等于1。

正態分布有兩個參數，即均數μ和標準差σ，可記作N（μ，σ^2）：均數μ決定正態曲線的中心位置；標準差σ決定正態曲線的陡峭或扁平程度。σ越小，曲線越陡峭；σ越大，曲線越扁平。

σ描述正態分布資料數據分布的離散程度，σ越大，數據分布越分散，σ越小，數據分布越集中。也稱為是正態分布的形狀參數，σ越大，曲線越扁平，反之，σ越小，曲線越瘦高。

u變換：為了便于描述和應用，常將正態變量作數據轉換。μ是正態分布的位置參數，描述正態分布的集中趨勢位置。正態分布以X=μ為對稱軸，左右完全對稱。正態分布的均數、中位數、眾數相同，均等于μ。

所以對于CFA考試中的正態分布你知道了嗎？如果還有其他的知識不太明白的話，那你真的需要好好備考啦！