在當今數據持續增長的世界，訪問數據和提煉有用見解的方式仍十分粗糙。“數據是新的石油”，無論你在其中處于什么位置，都不能否認我們的數字化未來已經到來，數據就是它的語言、燃料和貨幣。

在當前的生態系統中，如果企業需要外部數據來查找相關性*的受眾、人口統計、策略等信息，并制定有關收入或產品的總體戰略，就必須先確認正確的供應商，才可能大量購買其數據。這種情況導致的結果是，以高昂的代價接收數百萬個可能存在重復的數據點。

這種選擇的局限性顯而易見，它只適用于有龐大預算和團隊的大公司購買非特定數據產品。此外，即使對于非特定的、重復的數據，尋找正確的供應商也可能花費數月的時間。不過得考慮到這包括了代價昂貴的工作，來創建在組織之間傳輸數據的安全管道。

顯然，在上述的環境中運營需要企業付出代價，這涉及三個主要方面：時間、金錢和風險。由于CFO或財務負責人負責對特定項目下達執行與否的決策，因此審查標準數據項目用例中的相關成本至關重要。

舉個例子，假設你的營銷團隊提出一個可能帶來穩定收入的大型廣告活動方案，但其中一些費用暫不明確。你的任務是協助評估該方案的推行決策。鑒于數據策略往往效率低下，你可以從減少時間資源浪費開始進行考察。誰將研究所需數據以及在哪里找到它們？配置專門的資源來負責核對項目需要的數據，再審核供應商并購買數據，這*耗時。

供應一旦確認下來，就要構建攝取數據的基礎設施。通常的做法是通過應用程序編程接口連接系統。要確保這一做法的安全性，將需要工程專業知識和技術設置。

團隊將管道連接完畢，數據分析師開始接收和處理龐大的非結構數據集。就現狀而言，數據處理仍欠缺靈活性和敏捷性。在攝取大量數據后，需要對其進行分類，找到并理解相關項目。購買數據缺乏靈活性，即打開整個數據流的開關而無法控制流出的內容，這是過時的數據代理生態系統的另一個產物，該生態系統是為那些支付得起費用的公司設計的。結果無一例外，你得到了無法使用的（或無用的）數據，而且很可能為此支付了一大筆錢。

但你要考慮的不止于此。

仍有一些其他成本隱藏在不明之處。從財務角度來看，金錢可能是決定是否承接一個項目的*明顯因素，但仍然值得審視資金上的各種壓力來源。列在首位的是，圍繞客戶獲取成本將單位經濟效益*化。盡管獲取客戶的直接成本與銷售和市場營銷相關，但數據項目包羅了更廣泛的因素，包括為客戶提供正常服務所涉及的與時間和資源相關的因素。

勞動時間被間接地投入到構建基礎設施和獲取完成項目所需的見解上。當然，財務主管知道在任何公司都是“現金為王”，因此，對于那些因資源效率低下（浪費）而需要大量預算的項目，減少現金流出是一個重要的考慮因素。

此外，還應評估項目的機會成本。這些資源還可能配置在什么地方？它們能否檢索到*相關性的數據使項目得以順利完成？

圍繞數據成本的分析*終引發對數據風險緩解策略的需求。有關數據使用和隱私的法律法規不斷完善，任何不注重數據治理方法的數據策略都面臨風險，將因罰款、法律質疑、客戶信任或商譽損失帶來巨大的未來成本。通過優先考慮控制措施、安全性和合規性，可以*地降低數據策略中的風險和不確定性。

建立對數據管理的控制（而不是受制于外部機構），并確保數據和組織層面的安全，將徹底降低昂貴的糾正措施的必要性。由于圍繞數據的規則在不斷變化，要想避免那些可能給組織帶來財務影響的變化，關鍵是要保持合規性和良好的數據治理。

簡而言之，重要的是要從以下三個方面及其分項評估數據策略。

這一切歸根結底也是我們大多數人追求的*終狀態：數據民主化。這不僅是一個有趣的流行術語，它意味著，無論組織規模大小，都可以享受開放的數據訪問渠道。這對企業盈虧產生明顯的有利影響。在這個時代，具備敏捷性、靈活性和效率可以讓企業脫穎而出，幫助其獲得競爭優勢，開放存取定制化數據已成為真正擁有自己的數據策略的必要條件。

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