Python作為一種語言，但更多的是作為生態系統，是金融業理想的技術框架。它的特性中有許多好處，比如簡潔的語法、高效的開發方法和原型化及生產的易用性等。

利用Python大量的可用庫和工具，我們似乎能夠應付當今金融業中分析、數據量和頻率、依從性及監管所引發的大部分問題。即使在較大型的金融機構中，它也具備提供單一、強大、一致性的框架，簡化端到端開發和生產工作的潛力。

現在市面上很多的Python課程，大都是基于Python計算機語言的基礎，講解的并不深入，一些常規的語法、庫以及簡單的應用的等等，并且和金融聯系并不是很大。

《Python實操課程》

所以我們融躍精心打造一款《Python實操課程》，該課程是利用Python的語言的智能性、簡潔性、高效性與金融的專業實戰相結合，使學習該語言的學員，具備語言匯編能力，將錯綜復雜的金融數據進行模塊化梳理，進而建立科學的金融模型，協助做出合理的投資決策，旨在幫助金融從業人員增強行業競爭力。

本課程涵蓋了數據匯編、金融建模、量化決策等重要內容，還會詳細講解Python基礎編程知識，即使是零基礎的學員，也能從零開始學起，而不吃力；對財經方向學員，課程內容還剔除了諸多無關的內容，聚焦數據分析與模型建立。

課程采用全程直播形式，直播后會有回放，授課講師更是上海交通大學金融數學碩士，具有多年行業經驗，從14年便開始應用Python金融金融數據分析及建模實務操作，實戰經驗相當豐富。

此外，Python已經成為人工智能、特別是機器與深度學習工作者選擇的編程語言。因此，Python對于數據驅動金融學和人工智能優先金融學來說也是合適的語言，這兩種當今的趨勢將從根本上重塑金融學和金融行業。