如今，科技持續(xù)深度重塑各個產業(yè)，“金融科技”已經成為*的金融發(fā)展熱點。隨著人工智能、云計算、大數據、區(qū)塊鏈、5G等新一代信息技術向金融領域的加速滲透，金融與科技的融合發(fā)展持續(xù)深化。CGFT王昕磊：AI賦能金融行業(yè)智能化轉型！
王昕磊博士提出中國錯過了工業(yè)化、機械化、電氣化、信息化等，但在AI發(fā)展上，中國有很大機會和歐美并駕齊驅。
金融是人工智能非 常好的一個場景，但金融的數據量要足夠大。2019年金融科技規(guī)模已達到5.5萬億美金，相比傳統(tǒng)金融，金融科技在精 確分析，挖掘潛在規(guī)律與風險，個性化定制和自我學習方面，都大大提高了數據的有效利用。
AI探索：
1，聯邦機器學習（Federated Learning）：在保障大數據交換時的信息安全、保護終端數據和個人數據隱私、保 證合法合規(guī)的前提下，在多參與方或多計算結點之間開展高效率的機器學習，主要分為橫向聯邦、縱向聯邦和聯邦遷移。
2，圖神經網絡（Graph Neural Networks，GNN）：涉及到大量的計算算力，目前還沒落地場景。
3，區(qū)塊鏈：區(qū)塊鏈本質上是一個共享數據庫，存儲于其中的數據或信息，具有不可偽造、全程留痕、可以追溯、公開透明、集體維護等特征。
分享后，王昕磊博士提到AI不是一個萬 能產品，也不是一個高不可攀的事情， AI應該客觀、理智、中性，為人人服務。但目前AI的瓶頸是產品真正落地挑戰(zhàn)大，如何做好AI的產品化，是未來需要思考的一個關鍵問題。
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