在CGFT考試中大數據云計算的關鍵技術是什么呢？在CGFT考試中基礎知識很重要，我們一起看看！云計算的關鍵技術包括虛擬化、分布式存儲、分布式計算、多租戶等。

(1)虛擬化

虛擬化技術是云計算基礎架構的基石，是指將一臺計算機虛擬為多臺邏輯計算機，在一臺計算機上同時運行多個邏輯計算機，每個邏輯計算機可運行不同的操作系統，并且應用程序都可以在相互獨立的空間內運行而互不影響，從而顯著提高計算機的工作效率。

虛擬化的資源可以是硬件（如服務器、磁盤和網絡）,也可以是軟件。以服務器虛擬化為例，它將服務器物理資源抽象成邏輯資源，讓一臺服務器變成幾臺甚至上百臺相互隔離的虛擬服務不再受限于物理上的界限，而是讓CPU、內存、磁盤、I/O等硬件變成可以動態管理的“資源池”從而提高資源的利用率，簡化系統管理，實現服務器整合，讓IT對業務的變化更具適應力。

(2)分布式存儲

面對數據爆炸的時代，集中式存儲已經無法滿足海量數據的存儲需求，分布式存儲應運而生GFS(Google File System)是谷歌公司推出的一款分布式文件系統，可以滿足大型、分布式、對大量數據進行訪問的應用的需求。GFS具有很好的硬件容錯性，可以把數據存儲到成百上千臺服務器上面，并在硬件出錯的情況下盡量*數據的完整性。GFS還支持GB或者TB級別超大文件的存儲，一個大文件會被分成許多塊，分散存儲在由數百臺機器組成的集群里。

HDFS(Hadoop Distributed File System)是對GFS的開源實現，它采用了更加簡單的“一次寫入、多次讀取”文件模型，文件一旦創建、寫入并關閉了，之后就只能對它執行讀取操作，而不能執行任何修改操作；同時，HDFS是基于Java實現的，具有強大的跨平臺兼容性，只要是JDK支持的平臺都可以兼容。

(3)分布式計算

面對海量的數據，傳統的單指令單數據流順序執行的方式，已經無法滿足快速數據處理的要求；同時，我們也不能寄希望于通過硬件性能的不斷提升來滿足這種需求，因為，由于晶體管電路已經逐漸接近其物理上的性能*限，摩爾定律已經開始慢慢失效，CPU處理能力再也不會每隔18個月翻一番。

MapReduce將復雜的、運行于大規模集群上的并行計算過程抽象為兩個函數——Map和Reduce并把一個大數據集切分成多個小的數據集，分布到不同的機器上進行并行處理，*大提高了數據處理速度，可以有效滿足許多應用對海量數據的批量處理需求。Hadoop開源實現了MapReduce編程框架，被廣泛應用于分布式計算。

(4)多租戶

多租戶技術目的在于使大量用戶能夠共享同一堆棧的軟硬件資源，每個用戶按需使用資源，能夠對軟件服務進行客戶化配置，而不影響其他用戶的使用。多租戶技術的核心包括數據隔離、客戶化配置、架構擴展和性能定制。