投資管理中的金融科技你學習了多少？在備考這一塊知識的時候有沒有掌握一定的知識呢？今天跟著融躍CFA一起看看這一塊的知識，可能你就發現了自己遺漏的知識點！

1. 描述：金融科技

金融科技：提供金融服務產品的技術創新、開發新技術的公司（通常新成立）

2. 描述：大數據、人工智能和機器學習ML

大數據的特征：大量(Volume)、快速(Velocity)、多樣(Variety)（來源和各種格式）

機器學習(ML)：從大量數據中提取知識但而不對潛在概率分布做出假設的技術。

機器學習分為：① 監督學習(supervised learning)：使用標記訓練數據；② 無監督學習(unsupervised learning)：不使用標記訓練數據；③ 深度學習(deep learning)：用具有許多隱含層的神經網絡

3. 描述：金融科技在投資管理中的應用

文本分析(Text analytics)：分析大型非結構化文本或語音數據，用于經濟預測分析。

機器人顧問可以提供相當保守的建議，沒有將所有投資信息整合到他們的建議中，投資決策中可能會遺漏要點。

4. 描述：分布式賬本技術(DLT)在財務上的應用

無需許可網絡(Permissionless networks)：對所有人開放，例如比特幣

區塊鏈(Blockchain)：加密數字賬本，信息按順序記錄在區塊內，然后“鏈”起來 。每個塊包含一組實體(entries)和到前一個塊的安全鏈接“哈希(hash)”。只有通過共識機制(consensus mechanism)進行驗證后，新實體才會插入到鏈中。

加密貨幣(cryptocurrency)： 數字貨幣，不需要中間人近乎實時的交易。

代幣發行(ICO,Initial Coin Offering) 不受監管，無附帶投票權。比IPO成本低、集資快。

令牌化(Tokenization)：區塊鏈或分布式賬本上表示實物資產所有權的過程，對于實物資產（房地產、奢侈品、大宗商品）實用。

CFA知識是很多的，考生需要掌握很多的知識，在備考中如果需要相關的資料和課程的話，可以在線咨詢或者添加老師微信。