在數量分析科目中是有很多的概念要學習的，在備考CFA一級考試的考生跟著融躍一起看看CFA數量分析中的知識點，看看你是不是對這些概念掌握了呢？

概率分布(probability distribution) 一個隨機變量所有可能產生的不同結果對應著不同的概率。

離散隨機變員(discrete random variable)該類隨機變量的取值結果是可以被窮舉的，并且每一個結果的發生概率也都是可以被計算的。

連續變量(continuous variable)連續變量取值的結果是無限的因此不可以被窮舉。

概率密度函數(probability density function)可以幫助我們解決連續變量的概率計算問題。

累積概率函數(comulative probability function)這一函數的公式表達為F(X) = P (X<=x)

離散均勻分布(discrete uniform distribution)是*簡單的一類離散分布，隨機變量取任何數值的發生概率都是相同的。

伯努利試驗(Bernoulli experiment)在同樣條件下，重復的、相互獨立的對一個隨機變量進行試驗。其特點是該試驗只存在兩種結果，即事件成功發生(X=l)或事件失敗(X=0),這里研究的變量稱為伯努利隨機變量(Bernoulli random variable)

今天的知識就是這些，在備考CFA一級數量分析中是有很多的知識點，一天是掌握不了多少知識點，掌握住知識才算是自己的，沒有掌握就不是自己的，那你這些知識是不是掌握了？如果沒有掌握那就要在學習哦！