什么是正態分布？在CFA考試中是有很多的數學知識的，想要學好金融知識，數學基礎也是要有的，那2021年CFA備考中的正態分布如何理解？考試題型是怎樣的呢？小編給你說說！

正態分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。

正態曲線呈鐘型，兩頭低，中間高，左右對稱，曲線與橫軸間的面積總等于1。

正態分布有兩個參數，即均數μ和標準差σ，可記作N（μ，σ^2）：均數μ決定正態曲線的中心位置；標準差σ決定正態曲線的陡峭或扁平程度。σ越小，曲線越陡峭；σ越大，曲線越扁平。我們看看一道CFA考試題就知道了！

An analyst determines that approximately 99% of the observations of daily sales for a company are within the interval from $230,000 to $480,000 and that daily sales for the company are normally distributed. If approximately 99% of all the observations fall in the interval μ ± 3σ, then using the approximate z-value rather than the precise table, the standard deviation of daily sales for the company is closest to:

A. $41,667.

B. $62,500.

C. $83,333.

解析：選A。均值為(230,000 + 480,000)/2 = 355,000，然后可知480,000 - 355,000 = 125,000，125,000 / 3 = 41,667。

u變換：為了便于描述和應用，常將正態變量作數據轉換。μ是正態分布的位置參數，描述正態分布的集中趨勢位置。正態分布以X=μ為對稱軸，左右完全對稱。正態分布的均數、中位數、眾數相同，均等于μ。

σ描述正態分布資料數據分布的離散程度，σ越大，數據分布越分散，σ越小，數據分布越集中。也稱為是正態分布的形狀參數，σ越大，曲線越扁平，反之，σ越小，曲線越瘦高。