人工智能概念的提出始于1956年的美國達特茅斯會議。人工智能至今已經有60多年的發展歷史，從誕生至今經歷了三次發展浪潮。分別是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。
1959年Arthur Samuel提出了機器學習，推動人工智能進入第 一個發展高潮期。此后70年代末期出現了*系統，標志著人工智能從理論研究走向實際應用。80年代到90年代隨著美國和日本立項支持人工智能研究，人工智能進入第二個發展高潮期，期間人工智能相關的數學模型取得了一系列重大突破，如著名的多層神經網絡、BP反向傳播算法等，算法模型準 確度和*系統進一步提升。
期間，研究者專門設計了LISP語言與LISP計算機，zui終由于成本高、難維護導致失敗。1997年，IBM深藍戰勝了國際象棋世界*Garry Kasparov，是一個里程碑意義的事件。當前人工智能處于第三個發展高潮期，得益于算法、數據和算力三方面共同的進展。
2006年加拿大Hinton教授提出了深度學習的概念，zui大地發展了人工神經網絡算法，提高了機器自學習的能力，隨后以深度學習、強化學習為代表的算法研究的突破，算法模型持續優化，ji大地提升了人工智能應用的準 確性，如語音識別和圖像識別等。
隨著互聯網和移動互聯的普及，全球網絡數據量急劇增加，海量數據為人工智能大發展提供了良好的土壤。大數據、云計算等信息技術的快速發展，GPU、NPU、FPGA等各種人工智能專用計算芯片的應用，ji大地提升了機器處理海量視頻、圖像等的計算能力。在算法、算力和數據能力不斷提升的情況下，人工智能技術快速發展。
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