新興技術，為企業的數據安全建設帶來新的思路與方案——助力其在滿足業務需求的同時解決合規的痛點與難點。下文是對CGFT金融科技應用｜前沿技術+企業內部數據安全治理的相關介紹，一起了解一下！
在該類場景中，企業需解決內部敏感數據治理的安全與合規問題，可引入下述技術解決安全與合規問題：
1) 智能敏感數據識別
技術原理：傳統基于關鍵詞、正則匹配的敏感數據識別方法不夠智能，易出現漏檢（尤其是在文檔等數據）。引入相似度計算、聚類、監督學習等智能方法，提升識別能力與檢測效果。
合規遵循：GDPR的30條和《網絡安全法》的21條。
行業應用（代表公司）：Securit.ai、BigID等。
2) 數據脫敏風險評估
技術原理：數據脫敏在企業進行廣泛應用，然而不同脫敏方法的安全效果不同。通過對脫敏數據集的身份標識度和隱私泄露風險進行定量地評估與刻畫，實現風險管理和控制。
合規遵循：GDPR的32條和《網絡安全法》的42條。
技術原理：通過對用戶實體持續的畫像與建模，并建立正常用戶行為基線，從海量收集的安全數據中發現數據泄露等異常行為。
合規遵循：GDPR的32條和《網絡安全法》的42條。
行業應用（代表公司）：Splunk、綠盟科技等。
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