數(shù)據(jù)挖掘是什么？在CMA考試中需要考生掌握的知識(shí)有哪些呢？同時(shí)在學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)挖掘只有簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的定義嗎？其實(shí)不是的，需要考生掌握的知識(shí)挺多的。小編給你講一下！

（一）數(shù)據(jù)挖掘的定義

數(shù)據(jù)挖掘包括對(duì)大型數(shù)據(jù)集使用分析工具。從本質(zhì)上講，數(shù)據(jù)挖掘涉及大量數(shù)據(jù)的查詢。其思 想是在組織常規(guī)收集，但在大多數(shù)操作設(shè)置中不使用的數(shù)據(jù)中查找模式、關(guān)系和見(jiàn)解。

（二）數(shù)據(jù)挖掘的挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)挖掘通常使用來(lái)自組織外部的數(shù)據(jù)。公司尋找有用的信息，并確定能夠提高銷(xiāo)售、降低成 本和更有效的客戶服務(wù)的趨勢(shì)。

（三）數(shù)據(jù)挖掘可以分為五個(gè)步驟：

第1步是發(fā)現(xiàn)異常

第2步是找到變量之間的關(guān)系，然后以某種方式將這些關(guān)系聚類(lèi)（分組）。

第3步，一旦數(shù)據(jù)被聚類(lèi)，下一步就是概括這些關(guān)系，以使所展示的結(jié)構(gòu)適用于新數(shù)據(jù)以及原始數(shù)據(jù)庫(kù)。

第4步，回歸分析（包括線性回歸和多元回歸）試圖找到量化函數(shù)或方程，以*小的誤差對(duì) 數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，即估計(jì)數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系。

第5步，數(shù)據(jù)挖掘的zui后一步提供了數(shù)據(jù)集的表示形式，包括可視化和報(bào)告。

（四）使用查詢工具來(lái)檢索信息

結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言（ SQL）是一種用于挖掘大型數(shù)據(jù)集的成熟工具，是用于在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) （ RDBMSs）中訪問(wèn)和操縱數(shù)據(jù)的語(yǔ)言，通過(guò)使用一組用于創(chuàng)建、更新和檢索信息的命令來(lái)構(gòu)造和執(zhí) 行查詢。SQL支持包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)。

好了，考生需要掌握的數(shù)據(jù)挖掘就是這么多，小編給你準(zhǔn)備了一些資料，有需要可點(diǎn)擊下方鏈接獲取！

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